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.. manuale LATEX!! =D

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2007: Berlino, Potsdam, Salisburgo, Marsa Alam, Sorrento
2008: cima Ekar-Asiago, Roma, Napoli, Innsbruck-Vienna, Bastia e dintorni ... Innsbruck-Fussen-Romantikestrasse-Rothenburg-Monaco+Oktoberfest-Deutsche Alpenstrasse-Salisburgo, Sesto, San Candido, Dobbiaco e Brunico!
2009: Asiago, cima Ekar, Bassano del Grappa, Leiden, Amsterdam,
[.......]
2011: Toronto (Canada), La Palma e Tenerife (Canarie), Stoccolma!

STO ASCOLTANDO

...musica!?!? subsonica e jason mraz.. I’m yours!!
..NEGRITAAAAAAAA!! HELLDORADO!!


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...random come al solito...e stropicciato...che sto anno và...perchè l’ho deciso io!!!


ORA VORREI TANTO...

..ferie.. si si.. decisamente.. FERIE!!

STO STUDIANDO...

.. come dottorarsi e conquistare il mondo cambiando lavoro!! =D

OGGI IL MIO UMORE E'...

.. misto!!

ORA VORREI TANTO...



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Tuesday, November 22, 2005 - ore 00:26


...so drio ’ndar via mata!!!
(categoria: " Università / Scuola ")



Metodo dei minimi quadrati

Siano y1, y2, ....yN i valori di una grandezza y (linearmente dipendente dalla grandezza x) ottenuti in corrispondenza dei valori x1, x2, ....xN.

Si cerca l’equazione della retta che meglio approssima i punti sperimentali:

y = A + B . x

Se A e B fossero noti, per ogni xi yic (se sxi = 0). (yic = valore "vero" di yi)

Se yi è affetto da soli errori casuali, la sua misura si distribuisce attorno a yic

La probabilità che la misura fornisca yi sarà:

La probabilità di avere il set di misure y1, y2, ....yN sarà:

Nell’ipotesi che s1 = s2 = ....sN = sy:

Per il principio di massima verosimiglianza, = max se

La condizione di minimo è soddisfatta se:

Dalla prima condizione si ha:


(¤)
Dalla seconda condizione si ha:



(¤¤)
Risolvendo il sistema ¤ e (¤¤):


----------------------------------------------------------------------

Generalizzazione del metodo dei minimi quadrati

Esempi di relazioni funzionali che possono essere linearizzate mediante semplici artifici:





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