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lunedì 16 ottobre 2006 - ore 00:06

Intelligenza artificiale
(categoria: " Informatica ")

Con il termine intelligenza artificiale (spesso abbreviato in AI, dall’inglese Artificial Intelligence), si intende generalmente l’abilità di un computer di svolgere funzioni e ragionamenti tipici della mente umana.
L’intelligenza artificiale è una disciplina dibattuta tra scienziati e filosofi, la quale manifesta aspetti sia teorici che pratici.

Nel suo aspetto puramente informatico, essa comprende la teoria e le tecniche per lo sviluppo di algoritmi che consentano alle macchine (tipicamente ai calcolatori) di mostrare un’abilità e/o attività intelligente, almeno in domini specifici.

La formulazione attuale
L’IA come viene studiata oggigiorno tratta dell’individuazione dei modelli (cosa si vuole risolvere?) e degli algoritmi (come risolvere il modello).

Questa formulazione viene studiata con differenti sapori e con approcci differenti. Ognuno dei due aspetti (modelizzazione o algoritmico) ha via via maggiore o minore importanza e varia lungo uno spettro abbastanza ampio.

Creare un computer pensante
Le attività e le capacità dell’Intelligenza Artificiale comprendono:

l’apprendimento automatico (machine learning), utile in contesti quale il gioco degli scacchi
la rappresentazione della conoscenza e il ragionamento automatico in maniera simile a quanto fatto dalla mente umana
la pianificazione (planning)
la cooperazione tra agenti intelligenti, sia software che hardware (robot)
l’elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing)
la simulazione della visione e dell’interpretazione di immagini, come nel caso dell’OCR.
La domanda al centro del dibattito sull’intelligenza artificiale è fondamentalmente una sola: "I computer possono pensare?".

Le risposte sono varie e discordi, ma perché abbiano un senso bisogna prima determinare cosa significhi pensare. Ironicamente, nonostante tutti siano d’accordo che gli esseri umani sono intelligenti, nessuno è ancora riuscito a dare una definizione soddisfacente di intelligenza; proprio a causa di ciò, lo studio dell’AI si divide in due correnti:

la prima, detta intelligenza artificiale forte, sostenuta dai funzionalisti, ritiene che un computer correttamente programmato possa essere veramente dotato di una intelligenza pura, non distinguibile in nessun senso importante dall’intelligenza umana. L’idea alla base di questa teoria è il concetto che risale al filosofo empirista inglese Thomas Hobbes, il quale sosteneva che ragionare non è nient’altro che calcolare: la mente umana sarebbe dunque il prodotto di un complesso insieme di calcoli eseguiti dal cervello;
la seconda, detta intelligenza artificiale debole, sostiene che un computer non sarà mai in grado di eguagliare la mente umana, ma potrà solo arrivare a simulare alcuni processi cognitivi umani senza riuscire a riprodurli nella loro totale complessità.
Rimanendo nel campo della programmazione "classica", basata su linguaggi simbolici e lineari, in cui la grande velocità di calcolo dei processori moderni supplisce alla carenza di parallelismo, sicuramente assume una posizione dominante l’AI debole, in quanto si può facilmente constatare come un computer elabori una serie di simboli che non comprende e che si limiti ad eseguire i suoi compiti meccanicamente.

Bisogna tuttavia riconoscere che, con la diffusione sempre maggiore di reti neurali, algoritmi genetici e sistemi per il calcolo parallelo, la situazione si sta evolvendo a favore dei sostenitori del connessionismo.

A detta di alcuni esperti del settore, però, è improbabile il raggiungimento, da parte di un computer, di una capacità di pensiero classificabile come "intelligenza", in quanto la macchina stessa è "isolata" dal mondo, o, al massimo, collegata con esso tramite una rete informatica, in grado di trasmettergli solo informazioni provenienti da altri computer. La vera "intelligenza artificiale", perciò, potrebbe essere raggiungibile solo da robot (non necessariamente di forma umanoide) in grado di muoversi (su ruote, gambe, cingoli o quant’altro) ed interagire con l’ambiente che li circonda grazie a sensori ed a bracci meccanici. Spesso, difatti, anche nell’uomo, l’applicazione dell’intelligenza deriva da qualche esigenza corporea, perciò è improbabile riuscire a svilupparne un’imitazione senza un corpo.

Inoltre, finora, nel tentativo di creare AI, si è spesso compiuto un errore che ha portato i computer all’incapacità di applicare il buonsenso e alla tendenza a "cacciarsi nei pasticci". L’errore consiste nel non considerare a sufficienza il fatto che il mondo reale è complesso e quindi una sua rappresentazione lo sarà altrettanto. Non solo sarà complessa, ma sarà anche incompleta, perché non potrà mai includere tutti i casi che il robot potrà incontrare. Perciò, o immettiamo nel cervello artificiale una quantità enorme di informazioni corredate da altrettante regole per correlarle (il che originerà, probabilmente, un vicolo cieco logico alla prima difficoltà incontrata), oppure lo mettiamo in condizione di imparare. La chiave dell’AI, sembra proprio essere questa: l’imitazione della sua analoga naturale, tenendo ben presente l’importanza dei processi evolutivi nello sviluppo delle caratteristiche morfologiche e comportamentali di un individuo e nella formazione di ciò che viene definito "senso comune".

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